BKK
Infopress (อินโฟเพรส) โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม + การประยุกต์ใช้ AI (Data Structure & Algorithm+AI)3rd Edition -76248 - รูปที่ 1
Infopress (อินโฟเพรส) โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม + การประยุกต์ใช้ AI (Data Structure & Algorithm+AI)3rd Edition -76248 - รูปที่ 2
Infopress (อินโฟเพรส) โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม + การประยุกต์ใช้ AI (Data Structure & Algorithm+AI)3rd Edition -76248 - รูปที่ 3
Infopress (อินโฟเพรส) โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม + การประยุกต์ใช้ AI (Data Structure & Algorithm+AI)3rd Edition -76248 - รูปที่ 4
Infopress (อินโฟเพรส) โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม + การประยุกต์ใช้ AI (Data Structure & Algorithm+AI)3rd Edition -76248 - รูปที่ 5
Infopress (อินโฟเพรส) โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม + การประยุกต์ใช้ AI (Data Structure & Algorithm+AI)3rd Edition -76248 - รูปที่ 6
Infopress (อินโฟเพรส) โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม + การประยุกต์ใช้ AI (Data Structure & Algorithm+AI)3rd Edition -76248 - รูปที่ 7

Infopress (อินโฟเพรส) โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม + การประยุกต์ใช้ AI (Data Structure & Algorithm+AI)3rd Edition -76248

4 ขายแล้ว
฿550 ฿275 SAVE 50%

โปรโมชั่นจำกัดเวลา สั่งซื้อด่วนก่อนสินค้าหมด!

ร้านค้า สำนักพิมพ์อินโฟเพรส(Infopress)
แบรนด์Infopress(อินโฟเพรส)
การจัดส่ง ส่งฟรีทั่วไทย

รายละเอียดสินค้า

คู่มือเรียนรายวิชาโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม (Data Structure & Algorithm) ครอบคลุมเนื้อหาในระดับระดับปริญญาตรีและปริญญาโท แนะนำการประยุกต์ใช้งานกับ AI พร้อมตัวอย่างและโค้ดโปรแกรมทุกหัวข้อ สามารถใช้ได้ทั้งภาษา C และภาษา Java เหมาะสำหรับนิสิต นักศึกษาและอาจารย์ที่ใช้เรียนหรือสอนในรายวิชาคอมพิวเตอร์ จุดเด่นของหนังสือ 1. ครอบคลุมเนื้อหาในระดับปริญญาตรีและปริญญาโท 2. แนะนำการประยุกต์ใช้งานกับ AI 3. มีตัวอย่างประกอบ พร้อมโค้ดตัวอย่างโปรแกรม 2 ภาษา ทั้งภาษา C และภาษา Java ข้อมูลสินค้า Barcode : 9786164876248 ISBN : 9786164876248 ขนาดหนังสือ : 17 x 22.86 ซม. ความหนาสินค้า : 2 ซม. น้ำหนัก : 1,000 กรัม จำนวนหน้า : 536 หน้า วันวางจำหน่าย : 19/03/68 นักเขียน : ผศ.วิษณุ ช้างเนียม บรรณาธิการ : กิตินันท์ พลสวัสดิ์ สารบัญ บทที่ 1 รู้จักกับโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม บทที่ 2 การวิเคราะห์ประสิทธิภาพของอัลกอริทึม (Performance Analysis) บทที่ 3 อาร์เรย์ และการอ้างอิงข้อมูลในหน่วยความจำ (Array and Referent Data in Memory) บทที่ 4 ลิงค์ลิสต์ (Link-list) บทที่ 5 สแต็ก (Stack) บทที่ 6 คิว (Queue) บทที่ 7 ทรี (Tree) บทที่ 8 ทรีประยุกต์ (Applied Tree) บทที่ 9 ลำดับความสำคัญของคิว และฮีพ (Priority Queue and Heap) บทที่ 10 กราฟ (Graph) บทที่ 11 การจัดเรียงข้อมูล (Sorting) บทที่ 12 การค้นหาข้อมูล (Searching) บทที่ 13 แฮช (Hash) บทที่ 14 การจัดการตัวอักษร (String Management) บทที่ 15 เทคโนโลยีการจัดการข้อมูล บทที่ 16 การพัฒนาเทคโนโลยีการจัดการข้อมูล

สินค้าที่คุณอาจสนใจ

สั่งซื้อเลยที่ Shopee